在计算机中，汉字的显示通常需要使用点阵的方式来构建其形状。例如，一个24×24的点阵意味着每个汉字由24行组成，每行有24个像素点。这种点阵结构能够较为清晰地表示出汉字的基本形态。
计算一个汉字占用的存储空间时，我们需要考虑每个像素点的状态。一般情况下，每个像素点有两种状态：点亮或不点亮，这通常可以用一位二进制位（bit）来表示。因此，在一个24×24的点阵中，每个汉字需要的存储空间为：
24 × 24 ÷ 8 = 72 字节
这里我们将总比特数除以8，是因为一个字节等于8位。所以，一个24×24的汉字点阵大约需要72个字节来存储。
在实际应用中，为了提高存储效率或者满足其他需求，可能会对存储方式做一些优化，比如采用压缩算法等，但这已经超出了基本点阵表示的范畴。
总之，对于这样一个简单的点阵模型而言，每个汉字需要72字节的空间来进行存储和处理。这样的存储方式广泛应用于早期的文字处理系统以及一些特定的应用场景中。
